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11 Umweltsensor Open Data Projekt

Bausatz für geplanten Workshop: SDS011, BME280, ESP8266 und Kleinzeug

Bausatz für geplanten Workshop, Foto von sensor.community 

Die Inspiration

Inspiration: sensor.community

2019 durfte ich auf einem Workshop am 36C3 angeleitet von einem freundlichen Menschen aus Irland meinen ersten eigenen Feinstaubsensor zusammenbauen. Begeistert messe ich seitdem in verschiedenen Situationen und Orten Feinstaub, Luftfeuchte und Temperatur und will nun auch andere Menschen an dieser Erfahrung teilhaben lassen!

Zudem zeigt die Karte von Erlangen (Stand November 2021), dass noch niemand in der Altstadt/Innenstadt einen Sensor installiert hat:

image-1637967575241.png

Projektziel

Das ZAM soll über mindestens einen Umweltsensor verfügen, welcher seine generierten Daten (Feinstaub, Luftfeuchte, Temperatur) sowohl auf einen Server des ZAM als auch an madavi.de und sensor.community überträgt, um sie der Allgemeinheit verfügbar zu machen.

Weiterhin sollen im Laufe des Jahres 2022 mindestens ein öffentlicher Workshop zum Bau eines eigenen Feinstaubsensors (kompatibel zum sensor.community Projekt) angeboten werden

Als Sahnehäubchen soll es eine Visualisierung der Sensorwerte im Schaufenster geben + Schautafeln, die den Begriff Feinstaub und das Messprinzip erläutern.

Grober Zeitplan

Konzept steht

 

Team an Bord Umsetzung Start Erste aussagekräftige (Zwischen-) Ergebnisse Umsetzung abgeschlossen (Ziel) Zeitraum für Dokumentation, Abrechnung

Eigener Sensor: E.01.22

Workshop:

E.03.22

Eigener Sensor: E.02.22

Workshop:

E.04.22

Eigener Sensor: A.03.22

Workshop:

A.05.22

Eigener Sensor: E.04.22

Workshop:

E.05.22

Eigener Sensor:

E.08.22

Workshop:

E.06.22

Eigener Sensor:

E.10.22

Workshop:

E.07.22

Anmerkungen

 

Das Team kann und darf jederzeit noch wachsen! Workshop wird geplant, sobald die Covid19-Fallzahlen merklich abflauen.   Je nach Nachfrage werden weitere Workshops angeboten. Budget dafür nicht erforderlich, da die Teile zum Selbstkostenpreis weiterverkauft werden.  

 

Gewünschte Ressourcen  [Zuschüsse und Materialien / Raum / Werkzeuge / Know-how]
(Material)kosten bzw Material Raum Werkzeuge Know-how
Pro Sensor fürs ZAM grob 50€, falls Netzteile erforderlich werden je noch 15€. Falls irgendwie möglich, lieber alte USB-Netzteile recyclen! Für Workshop: Sehr schlichte Elektronikwerkstatt, paar Tische mit guter Beleuchtung und Steckdosen reichen wohl aus.

Lötkolben

Evtl 3D-Drucker, falls sich Workshopteilnehmer eigene Gehäuse designen wollen

Flashen des ESP8266

Eventuell jemand, der sich mit den 3D-Druckern auskennt

Vergleichssensor: TERA NextPM: 99€

Heating Chamber Kit von Nettigo: 20€

     
Sonstiges Workshop-Material: Lötzinn + 40 Stück Abflussrohr-Bögen DN 75, 87°, Kabelbinder, Litze, Ansaugschlauch: 70€      

--> Summe für 3 ZAM-Sensoren plus Workshop-Material: 220€.

--> Erweiterung um NextPM-Sensor und weiteren SDS011 mit Heating Chamber: grob 370€

--> Zusatzerweiterung um Noise Sensor (bestehend aus Extra-PCB, Teensy 4.0 Evalboard und Mikrofon ICS-43434): Noch mal grob 40€ extra, ähnliche Idee siehe Idee von Julian hier

Ideen für weitere Sensoren: Regenmenge, UV, Ozon (O3), Kohlenstoffmonoxid (CO), Stickoxide (NOx) und für die Innenräume des ZAM eventuell noch CO2. Bei sämtlichen Gassensoren muss leider ausführlich recherchiert werden, ob diese für den Außengebrauch tauglich sind...

Bilder und Grafikzeugs

Verschiedene Lärmsensoren auf einem Balkon im Grünen

Verschiedene Bauweisen von Lärmsensoren im Grünen installiert

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LOGBUCH

19.11.2021: Erster Schwung Feinstaubsensoren (23 Stück PM Nova SDS011) von AliExpress angekommen! Ali-Preis + Zollgebühr + DHL-Gebühr: (411,66€ + 67,65€ + 6€) / 23 = 21,10€ pro Stück

09.12.2021: Mailinglist zam-feinstaub@betreiberverein.de für Interessenten erstellt. Registrieren bitte unter: https://lists.erlangen.ccc.de/mailman/listinfo/zam-feinstaub 

21.12.2021: BME280 und ESP8266 eingetroffen. Stückpreise BME280: 11,38€    ESP8266 NodeMCU v3: 4,03€
Auch eingetroffen: HECA Kit von nettigo (zum Vorheizen eines Feinstaubsensors am ZAM für Vergleich trockene/feuchte Luft)

Nächster geplanter Schritt: weitere Sensoren recherchieren